Taux d’Ouverture Emailing : Comment le Calculer avec Précision ? Formules et Exemples
Le taux d’ouverture est l’un des indicateurs les plus surveillés en emailing, mais encore faut-il savoir le calculer correctement pour en tirer des enseignements utiles. Ce guide vous explique précisément comment calculer ce KPI à partir d’exemples concrets et de formules simples, en distinguant bien les notions d’ouvertures uniques et totales. Il détaille aussi les limites des outils de tracking, souvent influencés par les bloqueurs d’images, la confidentialité des emails ou les serveurs de sécurité. Vous découvrirez comment ces biais peuvent fausser vos données… et comment les interpréter malgré tout. En comprenant mieux ce taux et les facteurs qui l’influencent — expéditeur, objet, délivrabilité — vous pourrez affiner vos campagnes et améliorer leur efficacité. Ce guide complet vous permet ainsi d’aller au-delà du simple chiffre et d’utiliser le taux d’ouverture comme un levier d’optimisation.
Temps de lecture :
4 min
Lorraine
Publié le
3/31/2025
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4 min
Lorraine
Publié le
3/31/2025
Taux d’Ouverture Emailing : Comment le Calculer avec Précision ? Formules et Exemples
Le taux d’ouverture est l’un des indicateurs les plus surveillés en emailing, mais encore faut-il savoir le calculer correctement pour en tirer des enseignements utiles. Ce guide vous explique précisément comment calculer ce KPI à partir d’exemples concrets et de formules simples, en distinguant bien les notions d’ouvertures uniques et totales. Il détaille aussi les limites des outils de tracking, souvent influencés par les bloqueurs d’images, la confidentialité des emails ou les serveurs de sécurité. Vous découvrirez comment ces biais peuvent fausser vos données… et comment les interpréter malgré tout. En comprenant mieux ce taux et les facteurs qui l’influencent — expéditeur, objet, délivrabilité — vous pourrez affiner vos campagnes et améliorer leur efficacité. Ce guide complet vous permet ainsi d’aller au-delà du simple chiffre et d’utiliser le taux d’ouverture comme un levier d’optimisation.
En email marketing, le taux d’ouvertureest bien plus qu’un pourcentage. C’est une alerte, un signal de confiance, une première mesure de l’intérêt de vos destinataires. Encore faut-il bien le comprendre, le calculer avec précision… et savoir quoi en faire.
Dans ce guide, on vous livre :
Les formules claires pour le calculer sans vous tromper
Des exemples concrets pour l’interpréter correctement
Les outils et limites du tracking à connaître
Des réponses à toutes vos questions fréquentes
Nous sommes MO&JO, agence emailing, et nous travaillons l’Emailing Marketing d’Acquisition pour répondre à tous vos besoins : Trafic web, Collecte pour votre liste d’emails, Conversions, Branding, Drive to Store.
En Bref :
Comment on calcule exactement le taux d’ouverture ? Le taux d’ouverture se calcule en divisant le nombre d’emails ouverts par le nombre d’emails délivrés, en excluant les rebonds soft et hard.
Quelle différence entre une ouverture unique et une ouverture totale ? La distinction entre ouvertures uniques et ouvertes totales permet une lecture plus fine de l’engagement réel des destinataires.
Pourquoi mes stats peuvent être fausses à cause d’Apple ou des antivirus ? Des facteurs comme les bloqueurs d’images, la Mail Privacy Protection d’Apple ou les antivirus peuvent fausser les résultats en sous- ou surestimant les ouvertures.
Qu’est-ce que le taux d’ouverture emailing ?
C’est le ratio entre le nombre d’emails ouverts et le nombre d’emails effectivement délivrés. Il reflète la capacité de vos campagnes à capter l’attention, à donner envie, à exister dans une boîte de réception surchargée.
Un bon taux d’ouverture vous aide à :
Évaluer la qualité de vos objets et de vos envois
Identifier les failles dans votre stratégie de contenu ou de délivrabilité
Source MO&JO : Définitions clés pour le taux d'ouverture
Prenons un exemple concret :
Emails envoyés : 20 000
Rebonds : 100
Emails délivrés : 19 900
Emails ouverts : 6 890
👉 Taux d’ouverture = (6 890 / 19 900) x 100 = 34,62 % Un bon score, qui témoigne d’une campagne bien ciblée et bien conçue.
Ouvertures uniques vs totales : à ne pas confondre
Ouvertures uniques : chaque destinataire compte pour une seule ouverture
Ouvertures totales : comptent toutes les ouvertures (même multiples)
📌 Exemple : si une personne ouvre votre email 3 fois :
1 ouverture unique
3 ouvertures totales
Quels outils pour suivre vos ouvertures ?
Les plateformes comme Mailchimp, Brevo, HubSpot ou Sendinblue insèrent un pixel de tracking invisible dans chaque email. Ce pixel se déclenche quand l’image est chargée à l’ouverture de l’email.
Mais attention : chaque outil a ses subtilités :
Certains comptent uniquement les ouvertures uniques
D’autres incluent toutes les ouvertures
Certains filtrent les “faux positifs” causés par des antivirus ou serveurs de sécurité
Exemple de calcul automatisé par une plateforme d’emailing :
Si une campagne emailing est envoyée à 10 000 contacts et que 2 500 emails sont ouverts, alors le taux d’ouverture affiché sera de :
👉 Taux d’ouverture = (2 500/10 000)* 100 = 25%
Cependant, cette donnée peut être biaisée en raison de plusieurs limites inhérentes au suivi des ouvertures.
Les limites du tracking des ouvertures : ce que les chiffres ne disent pas
Oui, le taux d’ouverture est un bon indicateur. Mais il ne dit pas tout — et surtout, il peut être faussé. Voici les principaux biais à garder en tête.
1. Bloqueurs d’images & confidentialité des messageries
Certains services comme Gmail ou Outlook désactivent les images par défaut. Résultat : le pixel de suivi ne se déclenche pas, et l’ouverture n’est pas comptabilisée. Pire encore, la Mail Privacy Protection (MPP) d’Apple peut précharger les emails automatiquement, même si l’utilisateur ne les lit pas. Vos stats grimpent… mais pas votre engagement réel.
2. Ouvertures fantômes générées par les antivirus et firewalls
Dans de nombreux environnements B2B, les serveurs de sécurité scannent vos emails dès réception pour détecter d’éventuelles menaces. Et ce scan peut activer le pixel… comme si le mail avait été ouvert. Résultat : des chiffres qui explosent artificiellement.
3. Un expéditeur qui ne rassure pas
Un expéditeur inconnu ou impersonnel (type “no-reply@...”) inspire rarement confiance. Et sans confiance, pas d’ouverture.
👉 Montrez que vous êtes humain : utilisez un prénom, un nom ou une adresse identifiable.
4. Taux d’ouverture ≠ taux d’engagement
Ce n’est pas parce qu’un email est ouvert qu’il est lu, apprécié ou utile. Un taux d’ouverture flatteur peut masquer une campagne sans réel impact.
Ce qui compte vraiment ? Vos clics, vos conversions et votre taux de réactivité.
Cela arrive quand votre outil comptabilise les ouvertures totales au lieu des ouvertures uniques. Si un destinataire ouvre votre email plusieurs fois, chaque ouverture est comptée → les chiffres grimpent artificiellement.
Autre cas fréquent : les antivirus ou serveurs de sécurité qui préchargent les emails pour analyse. Résultat : des "ouvertures" sans lecteur humain réel.
Que faire si mes statistiques d’ouverture sont sous-estimées ?
C’est souvent le cas avec :
Les bloqueurs d’images, qui empêchent le pixel de se charger
La Mail Privacy Protection (MPP) d’Apple, qui masque les ouvertures réelles
👉 Astuce MO&JO : Ne vous fiez pas uniquement au taux d’ouverture. Croisez vos données avec le taux de clics et le taux de conversion pour une vision plus juste.
Pourquoi mes emails sont-ils bien envoyés mais avec un faible taux d’ouverture ?
Les causes possibles :
Un objet peu engageant
Un mauvais timing d’envoi
Une délivrabilité dégradée (onglet “Promotions”, dossier Spam…)
👉 Pensez aussi à votre nom d’expéditeur, à la pertinence du contenu et à la fréquence des envois.
Pourquoi les outils d’emailing affichent-ils parfois des taux d’ouverture différents ?
Chaque plateforme a sa propre méthode de calcul. Certaines ne comptent que les ouvertures uniques, d’autres toutes les ouvertures. Les filtres de confidentialité (comme ceux d’Apple) influencent également les résultats.
Le taux d’ouverture est-il toujours un indicateur fiable ?
C’est un bon indicateur de départ… mais il ne suffit plus à lui seul. Pour une analyse complète, suivez aussi :
Le taux de clics
Le taux de conversion
Le taux de réactivité (clics ÷ ouvertures)
Comment savoir si mon taux d’ouverture est dans la moyenne de mon secteur ?
Appuyez-vous sur les benchmarks sectoriels disponibles :
E-commerce : 15 à 30 %
ONG, éducation, services publics : jusqu’à 50 %
Mais le plus important : mesurez-vous à vous-même. Progressez campagne après campagne.
Le mot de la fin : ouvrez plus que des emails, ouvrez des opportunités
Le taux d’ouverture, ce n’est pas juste un KPI à surveiller : c’est le point de départ d’une relation. Celle que vous créez avec vos abonnés, à chaque campagne.
En comprenant ses subtilités, ses limites et ses leviers d’optimisation, vous ne vous contentez plus de “suivre vos chiffres” — vous reprenez le contrôle.
Chez MO&JO, on transforme les données en décision !
Besoin d’un regard expert pour faire décoller vos performances emailing ? On en parle quand vous voulez.
Lorraine, à la tête de la BU marketing direct chez MO&JO, est une experte reconnue en PRM & CRM. Sa direction stratégique et son savoir-faire approfondi font d'elle un pilier essentiel dans le développement des relations clients.
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